特斯拉可以获得的最佳 FSD Beta 测试仪

毫无疑问，特斯拉已经为员工培训了下一个“全自动驾驶”软件包版本的早期测试。与所有软件测试人员一样，他们的工作是使软件按照规范运行，通常专注于软件的一个或几个方面。

最后的测试阶段由越来越多的志愿 Beta 测试人员完成。这些是经验丰富的特斯拉司机，因其预期的技能和贡献而被选中。

但除非他们是旅行推销员，否则他们每天上下班和基本差事可能都在相同的路线上行驶。他们只会做一些额外的驾驶来测试和体验全自动驾驶 (FSD) 的奢华。这与让关键测试人员测试软件不同，这些测试人员会问“是否适合做这项工作？”我交付的软件得到了很多好评，但最终被认为不适合做这项工作。

驾驶汽车的人工智能在法律上也是司机。它应该像任何其他司机一样获得驾驶执照。获得它的程序会有所不同。该程序应该是什么取决于它想要推动的司法管辖区的立法者。在欧盟，有 27 个司法管辖区，有 27 套不同的规则和要求。

特斯拉需要的不仅仅是完美驾驶日常通勤数千次的统计数据。特斯拉需要知道，人工智能可以比人类司机更好地处理最棘手和最意外的情况。对于这项任务，它应该聘请一组经过培训的专家来回答“这个司机是否准备好在没有监督的情况下参与交通？”的问题。

在许多欧盟国家/地区获得驾驶执照比在美国的某些（或大部分/所有）州难得多。欧洲驾照考官知道在哪里可以找到最棘手的交通情况，并且知道驾驶员应该如何应对。他们受过培训，可以在考试期间保持警觉，并知道可能出现哪些错误以及何时接管控制权。

考试的练习部分包括在考官能找到的最糟糕的交通中驾驶半小时以上。一个错误对于获得执照来说往往是致命的--候选人可以在几个月后重试。候选人的驾驶教练会得到全面的评估，并被告知应该更好地训练什么。

雇佣几十个最近退休的人。他们可以运行一个真正的测试程序并报告最细微的缺陷。他们被训练集中注意力，专心驾驶半小时，之后他们和所有人类一样，需要半小时的休息。休息时间可以用来写报告和提神醒脑。他们每天可以做大约六次试驾。

使用这些训练有素的人员的优势在于他们的测试和评估是一致的。他们的规范是标准化的，测试规范也应该如此。在每个欧盟国家进行数百次这样的试驾后，特斯拉（和当局）就会知道 FSD AI 在没有监督的情况下参与交通的准备情况如何。